Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics - Liang, Faming (Texas A&M University, USA) - Livros - John Wiley & Sons Inc - 9780470748268 - 16 de julho de 2010
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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics

Liang, Faming (Texas A&M University, USA)

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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics

* Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms.

378 pages, Illustrations

Mídia Livros     Hardcover Book   (Livro com lombada e capa dura)
Lançado 16 de julho de 2010
ISBN13 9780470748268
Editoras John Wiley & Sons Inc
Páginas 384
Dimensões 233 × 159 × 26 mm   ·   724 g
Idioma English  

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