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An Introduction to Variational Autoencoders - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Diederik P. Kingma
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An Introduction to Variational Autoencoders - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Diederik P. Kingma
Presents an introduction to the framework of variational autoencoders (VAEs) that provides a principled method for jointly learning deep latent-variable models and corresponding inference models using stochastic gradient descent.
102 pages
| Mídia | Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura) |
| Lançado | 28 de novembro de 2019 |
| ISBN13 | 9781680836226 |
| Editoras | now publishers Inc |
| Páginas | 102 |
| Dimensões | 235 × 155 × 10 mm · 168 g |
| Idioma | English |
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