Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Livros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 5 de dezembro de 2018
Caso a capa e o título não sejam correspondentes, considere o título como correto

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Receba um e-mail quando o item estiver disponível
Você tem um perfil? Entrar
Receba avisos sobre novos lançamentos de Vluymans

O que dizem nossos clientes:

Política de devolução de 14 dias, em conformidade com a lei europeia de proteção do consumidor
Melhor classificação na Trustpilot
Adicione à sua lista de desejos do iMusic

Ainda não avaliado

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Mídia Livros     Book
Lançado 5 de dezembro de 2018
ISBN13 9783030046620
Editoras Springer Nature Switzerland AG
Páginas 249
Dimensões 150 × 220 × 20 mm   ·   571 g
Idioma Alemão  

Mais da mesma editora

Ver tudo de Vluymans ( por exemplo Book )