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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-Based Methods and Extensions - Springer Actuarial 1st ed. 2020 edition
Michel Denuit
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-Based Methods and Extensions - Springer Actuarial
Michel Denuit
This book summarizes the state of the art in tree-based methods for insurance: regression trees, random forests and boosting methods.
228 pages, 6 Illustrations, color; 62 Illustrations, black and white; X, 228 p. 68 illus., 6 illus.
| Mídia | Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura) |
| Lançado | 17 de novembro de 2020 |
| ISBN13 | 9783030575557 |
| Editoras | Springer Nature Switzerland AG |
| Páginas | 228 |
| Dimensões | 233 × 155 × 18 mm · 380 g |
| Idioma | Francês |
![Cover for Michel Denuit · Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial (Paperback Book) [2019 edition] (2019)](https://imusic.b-cdn.net/images/item/original/191/9783030258191.jpg?michel-denuit-2019-effective-statistical-learning-methods-for-actuaries-i-glms-and-extensions-springer-actuarial-paperback-book&class=scaled&v=1615286206)