Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science - Tayyaba Azim - Livros - Springer International Publishing AG - 9783319985237 - 5 de setembro de 2018
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Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science 1st ed. 2018 edition

Tayyaba Azim

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Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science 1st ed. 2018 edition

This book shows machine learning enthusiasts and practitioners how to get the best of both worlds by deriving Fisher kernels from deep learning models.

59 pages, 5 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white; XIII, 59 p. 6 illus., 5 illus. i

Mídia Livros     Paperback Book   (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado 5 de setembro de 2018
ISBN13 9783319985237
Editoras Springer International Publishing AG
Páginas 59
Dimensões 124 g   (Peso (estimado))
Idioma German  

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